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| Abstract No.: |
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Scheduled at:
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Monday, September 11, 2023, Brüssel 11:00 AM
Künstliche Intelligenz
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| Title: |
KI-basierte Defekterkennung in der Thermografie
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| Authors: |
Patrick Kammel* / HKS Prozesstechnik GmbH, Deutschland
Volker Schauder / HKS Prozesstechnik GmbH, Deutschland
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| Abstract: |
Zerstörungsfreie Prüfverfahren wie die passive Thermografie stellen das Prüfergebnis einer Schweißnaht als Bild dar. Für den Anwender ist die bildliche Darstellung einfach verständlich, sodass Abweichungen beziehungsweise Defekte vom geschulten ZfP-Personal gut zu identifizieren sind. Im Falle von automatisierten Schweißprozessen muss jedoch auch die Auswertung der Prüfergebnisse eigenständig geschehen. Die KI-basierte Defekterkennung in Prüferdaten beziehungsweise Prüfbildern wird in der Transformation zur ZfP 4.0 dabei vermehrt eine Rolle spielen.
Im Rahmen des Vortrages wird an Wärmebildern von Schweißnähten aufgezeigt, welche Möglichkeiten die Defekterkennung mittels KI-Bildauswertung bietet. Die dabei verwendete Software kann von ZfP-Prüfern auch ohne tiefgreifende Kenntnisse im Bereich der künstlichen Intelligenz mit sehr geringem Aufwand eingesetzt werden.
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